WIEDZA / PRAKTYCZNE AI
AI w firmie: zacznij od jednego procesu
Jedno powtarzalne zadanie, mała próba i prosty pomiar. Tak można sprawdzić użyteczność AI w codziennej pracy firmy.
Właściciel lub menedżer widzi, że zespół traci czas na powtarzalną pracę. Nie zawsze wie, czy AI rzeczywiście pomoże. Dlatego proponuję zacząć od jednego procesu, w którym można porównać dotychczasowy sposób pracy z małą próbą nowego rozwiązania.
Przykład: odpowiedź na zapytanie klienta
Handlowiec zbiera wymagania, szuka informacji w materiałach firmy i przygotowuje pierwszą wersję odpowiedzi. Potem poprawia ją z przełożonym. To przykład ilustracyjny, a nie opis projektu klienta Loydson. W takiej sytuacji AI może pomóc złożyć roboczy tekst z zatwierdzonych informacji. Cenę, terminy i zobowiązania wobec klienta sprawdza człowiek.
Najpierw sprawdź, gdzie ginie czas
Weź kilka ostatnich zapytań tego samego rodzaju. Zapisz czas od otrzymania zapytania do wysłania odpowiedzi, liczbę poprawek oraz przypadki, w których zabrakło ważnej informacji. Sprawdź osobno czas pisania, szukania danych i czekania na decyzję. Szybszy tekst z błędną ceną nie jest poprawą.
Przeprowadź małą próbę
Wybierz jeden rodzaj zapytań i kilka osób. Ustal, z jakich aktualnych materiałów mogą korzystać, jakie dane wolno wprowadzić do narzędzia i kto zatwierdza odpowiedź. Pracownik przygotowuje wersję roboczą z pomocą AI, sprawdza ją i zapisuje cały czas pracy, także poprawki. Porównaj podobne sprawy według tych samych kryteriów: poprawności, kompletności i użyteczności dla klienta.
Przed startem uzgodnij, jaki wynik uznasz za wystarczający, by kontynuować. Nie ma jednej liczby dobrej dla każdej firmy. Jeśli próba nie pomaga, sprawdź przyczynę. Być może większym problemem są rozproszone dane, niejasna oferta albo zbyt długa ścieżka zatwierdzania. Wtedy najpierw trzeba poprawić proces.
Kolejny krok dopiero po wyniku
Jeśli zespół pracuje sprawniej i utrzymuje jakość, można rozważyć następny rodzaj zapytań. Jeśli nie, zmień sposób pracy lub zrezygnuj z tego zastosowania AI. To logika małych, kolejnych usprawnień: sprawdzić, nauczyć się, zdecydować.
W Loydson pomagam wybrać proces, ustalić punkt odniesienia i ocenić sens biznesowy próby. Gdy potrzebny jest projekt rozwiązania technicznego, dołącza specjalista. Zakres ustalamy po rozmowie o rzeczywistej pracy Twojego zespołu.